大数据、机器学习和人工智能等技术的使用使企业和消费者之间的联系更容易，并提供与客户偏好密切匹配的产品和服务。
流媒体服务知道你下一个最喜欢的系列是什么，电子商店选择与你的购买相兼容和必要的产品……这不是巧合。这都是关于应用一系列的算法和技术研究我们的购买行为和互联网浏览习惯，为我们提供符合我们喜好的产品。大数据比任何人都更了解你。
想想。如果你相信在你附近经营当地生意的人的推荐，你为什么不相信那些根据你的购买和浏览习惯来指导的公司呢?根据这项来自美国的研究在经历过这种个性化服务的人中，59%的人认为这种服务影响了他们的购买决定。
知道如何管理数据线索的公司不会为你提供最畅销的产品，而是提供最适合你的产品，因为他们知道你最喜欢的颜色和你喜欢的穿衣方式从你的购买历史和你经常看的产品。
这种个性化不仅仅适用于在线业务。零售商诺德斯特姆是实体店的先驱在他们的仓库中安装传感器，以检测感兴趣的模式．例如，他们发现了人们停下来看的地方，人们往哪里走，他们在哪里花的时间更少。传感器汇编所有这些数据的目的是改善其客户的体验，并以最好的方式提供产品。
大数据的关键在于知道如何将来自浏览习惯的海量数据变现，并捕捉线索(例如通过问卷收集的信息)。特斯拉的创始人兼企业家埃隆·马斯克说:大数据改变了企业和消费者之间的关系模式。”并证实购买特斯拉的人就是这辆车的主人但不是汽车收集的数据。这些数据被马斯克的公司用来继续创新和改进，或许还可以拓展到新的业务领域。
大数据与隐私
这似乎是买家和公司之间的双赢安排，对吗?我们在日常数字生活中自愿提供的数据通过带有地理定位功能的应用程序(这样你就可以显示出你有多喜欢旅行)、运动设备的使用情况(你需要在所有训练课程中穿衣服和配件)或我们的黑镜子马拉松(你可能也会喜欢他们目录里的其他科幻系列……)
到目前为止，我们告诉你的关于大数据的一切都很棒，但是与隐私和数据使用有关的一个小陷阱“剑桥分析”(Cambridge Analytica)丑闻和其他类似丑闻给我们的隐私和数据移交问题留下了挥之不去的阴影，尽管这一切一开始看起来是无辜的。
不要害怕。应用程序等我被攻击了吗帮助我们了解我们的电子邮件帐户是否通过第三方网站遭受了安全漏洞。关于隐私和数据使用的法规正在越来越多地保护数字消费者，而不当处理和滥用我们的信息的情况现在需要更多的透明度。然而,我们建议您在将数据移交给公司和应用程序时，一定要阅读这些条款和条件．记住，如果他们不向你收取任何应用程序或数字服务的费用，你将永远用你的数据付费。货币就是你自己。
大数据的发展有哪些阶段?
- 数据收集:在浏览某些网站或填写调查问卷和在线表格时，未经同意就安装了cookies。
- 转换:所有这些命中(数字指纹)都被转化为干净有序的数据，准备根据商业智能的标准进行处理和分析，利用最有用的数据用于商业模型(例如，“这个人看过很多红衣服”)。
- 算法模型:由于自动化，策略的选择取决于他的数据的预期目标(例如，“我们将发送一份带有不同红色衣服组合的个性化通讯”)。
- 分析:为了衡量这些行动的成功，我们必须检查超细分是否带来了销售或我们所期待的转换(如下载应用程序，访问商店等)。
大数据:不仅仅是销售
作为咨询公司埃森哲(Accenture)解释，目标是确定什么占主导地位“客户的基因组”:客户的喜好、品味和需求的生动、生动的概况，用于设计量身定制的体验和服务。这些品味和偏好会随着时间的推移而变化和发展:例如，我们在50岁时不想要和30岁时一样的东西。
利用大数据创造量身定制的产品和服务，不仅仅是卖东西。它的其他可能应用是什么?
- 预测药物:通过不同(匿名)医院记录的参数检测流行病;还有一种运动手表，它可以监测心脏活动，并在记录到明显变化时向医疗专业人员发出警告。
- 安全:在银行业，有关可能欺诈的警告是自动发出的。例如，当银行识别出您所在城市以外的ATM机中有人取钱时发送的消息。
- 自动顾问:与银行业相关的另一件事是，由于使用了人工智能，管理投资基金的算法。
- 虚拟助手:在西班牙铁路网Renfe的主页上，你会遇到一个虚拟帮助服务，可以帮助你解答常见的疑问。这种类型的应用程序是通过机器学习定制的，这使它们能够包含新的问题和答案。
